Periodogram ve Spektrogram Özellikleri Kullanarak Trafik Sesi Sınıflandırması
DOI:
https://doi.org/10.5281/Anahtar Kelimeler:
Spektrogram- Periodogram- Konvolüsyonel Sinir AğlarıÖz
Kara yollarındaki araçlardan kaynaklanan gürültü problemi dünya genelinde her geçen gün artış göstermektedir. İstikrarlı kentleşme eğilimi ve nüfus artışı gibi faktörlerde bu problemi daha da zorlu hale getirmektedir. Buna bağlı olarak şehirlerdeki ses ortamlarını izlemeye yönelik çalışmalarda artış göstermiştir. Bu çalışmada trafikte yaygın olarak karşılaşılan 4 farklı araç türüne ait seslerin sınıflandırılması gerçekleştirilmektedir. Kullanılan yöntem kara yollarındaki trafikten kaynaklanan gürültünün değerlendirilmesi için kullanılabileceği gibi trafik ölçümlerinde kullanılan mevcut sensörlere alternatif ucuz bir yöntem olarak da değerlendirilebilir. Bu doğrultuda spektrogram ve periodogram olmak üzere iki farklı 2 boyutlu temsil yönteminin sınıflandırma performansına olan etkisi değerlendirilmiştir. Ayrıca her iki özellikte hem lineer hem de logaritmik ölçek kullanılarak test edilmiştir. Konvolüsyonel sinir ağları ile yapılan testlerde IDMT-trafik veri seti üzerindeki 4 farklı sınıfta makro ortalamada %94,75’lik bir başarım değeri ve %84,78’lik bir F1 skoru elde edilmiştir.
Yayınlanmış
Lisans
Telif Hakkı (c) 2022 AINTELIA Science Notes Journal
Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
Makale gönderen yazarlar, Aintelia Science Notes Journal'da (ASNJ) yayınlanmak üzere kabul edildikten sonra çalışmalarının telif haklarını saklı tutarlar. Göndererek yazarlar şunları kabul ederler:
- Telif Hakkının Saklı Tutulması: Yayınlanan makalenin telif hakkı yazar(lar)da kalır. BAUDER Press'e, çalışmayı yayınlama, çoğaltma, dağıtma ve arşivleme konusunda münhasır olmayan bir lisans verilir.
- Lisanslama: Makale, CC BY-NC 4.0 lisansı altında yayınlanır ve üçüncü tarafların, yazar(lar)a ve dergiye uygun şekilde atıfta bulunulması koşuluyla, çalışmayı ticari olmayan amaçlarla paylaşmasına ve uyarlamasına izin verir.
- Yazar Hakları: Yazarlar, derginin orijinal yayın yeri olarak belirtilmesi koşuluyla, makalelerini herhangi bir ortamda (depolar, tezler, konferanslar, öğretim materyalleri) kısıtlama olmaksızın depolama, dağıtma ve yeniden kullanma özgürlüğüne sahiptir.