Periodogram ve Spektrogram Özellikleri Kullanarak Trafik Sesi Sınıflandırması
DOI:
https://doi.org/10.5281/Keywords:
Spektrogram, Periodogram, Konvolüsyonel Sinir AğlarıAbstract
Kara yollarındaki araçlardan kaynaklanan gürültü problemi dünya genelinde her geçen gün artış göstermektedir. İstikrarlı kentleşme eğilimi ve nüfus artışı gibi faktörlerde bu problemi daha da zorlu hale getirmektedir. Buna bağlı olarak şehirlerdeki ses ortamlarını izlemeye yönelik çalışmalarda artış göstermiştir. Bu çalışmada trafikte yaygın olarak karşılaşılan 4 farklı araç türüne ait seslerin sınıflandırılması gerçekleştirilmektedir. Kullanılan yöntem kara yollarındaki trafikten kaynaklanan gürültünün değerlendirilmesi için kullanılabileceği gibi trafik ölçümlerinde kullanılan mevcut sensörlere alternatif ucuz bir yöntem olarak da değerlendirilebilir. Bu doğrultuda spektrogram ve periodogram olmak üzere iki farklı 2 boyutlu temsil yönteminin sınıflandırma performansına olan etkisi değerlendirilmiştir. Ayrıca her iki özellikte hem lineer hem de logaritmik ölçek kullanılarak test edilmiştir. Konvolüsyonel sinir ağları ile yapılan testlerde IDMT-trafik veri seti üzerindeki 4 farklı sınıfta makro ortalamada %94,75’lik bir başarım değeri ve %84,78’lik bir F1 skoru elde edilmiştir.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 AINTELIA Science Notes Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Authors submitting a manuscript retain copyright of their work upon acceptance for publication in Aintelia Science Notes Journal (ASNJ). By submitting, authors agree that:
- Copyright Retention: Copyright of the published article remains with the author(s). BAUDER Press is granted a non-exclusive license to publish, reproduce, distribute, and archive the work.
- Licensing: The article is published under CC BY-NC 4.0, allowing third parties to share and adapt the work for non-commercial purposes, provided appropriate credit is given to the author(s) and the journal.
- Author Rights: Authors are free to deposit, distribute, and reuse their article in any medium (repositories, theses, conferences, teaching materials) without restriction, provided the journal is cited as the original publication venue.